肯耐珂萨：数字化人力资源管理的4个趋势

在我们了解了驱动人力资源管理和数字化持续向前的四个要素之后，还需要思考另外一个问题，这些要素是独来独往还是结伴而来呢？肯耐珂萨副总裁宁力在2020肯耐珂萨用户生态峰会的演讲分享中谈到这两种现象都会发生，当它们结伴而来的时候，我们就认为这将是一种趋势。

第一个趋势：HR SaaS+AI提升管理效能

近年来，在AI、大数据的发展下，HR SaaS在应用上发生了巨大变化，包括基于语音交互、智能机器人的用户体验正在改变传统的交流方式；AI简历筛选、AI面试在提高服务效率的同时，大大提升了员工体验。

AI让数据的力量进一步放大，正在慢慢地使HR软件变得智能化。在应用场景上，招聘和培训大数据基础较好，且具备较为复杂的知识图谱，更有利于和AI技术结合，而人事、薪酬、考勤等和公司政策关系较大，AI渗透程度较低。未来，随着人工智能技术进步以及在HR SaaS行业的落地，会进一步提高AI准确度，助力企业完成智能决策，提升企业和员工整体体验满意度。

第二个趋势：去中心化的人才评价

有一家餐饮公司，从很早起，他们就把客户满意作为自己的核心指标之一。销售额、食品安全评分、客户满意评分共同构成了他们对每个门店的评价标准。然而落到每个员工个人身上的指标，则只有一项——客户满意度。如何用一个指标去客观地评价一个员工呢？一个是客户导向而非领导导向，多人的评价能够避免评价过程中的主观因素干扰，同时也能直接和企业的商业价值挂钩。第一个可追溯，通过数字化工具的帮助，每笔订单都能追溯到对应的人员。

最后叫作关注行为，细分维度能够定位到具体有待改进的行为。

那么去中心化的过程是不是和区块链很像？其实我们HR或多或少也已经开始应用这个方法，那就是360。这里说的是360适用的场景非常多，从绩效到能力等等，我们这里统称为人才评价。

第三个趋势：从线上化到一体化

如果我们回顾自己企业的人力资源数字化道路，可能会发现，总是一个模块一个模块去采购去上线。虽然也都取得了相应的提升，但是并没有从根本上解决HR的问题。因为人力资源管理本身是一个不可分割的整体。举个例子，HR经常会采购一些培训课程，同时也经常会需要回答，为什么要上这门课。通常回答是和提升某一项员工能力有关。随之而来会有第二个问题，为什么要提升这项能力呢？那就和这个员工所需要达成的绩效目标有关。而当培训结束，老板会问培训效果如何。大家考试都通过了，显然这不是老板满意的答案。考试通过只能说明他掌握了这门知识。但是是否就意味着他具备这项能力了？他的绩效被提升了？

 

那么我们该如何一体化地去解决这些问题呢？这里说的一体化绝不是简单地把功能放在一起。一体化要具备场景一体化、数据一体化、体验一体化，然后才能决策一体化。如劳动力成本占比增长了，能否说明什么？如果加上总成本下降了，人均产值增加了，企业的利润率增加了呢？我们还要做到用户体验的一体化，员工不用切换多个系统和平台就可以实现。

第四个趋势：组织和人

这次分享的最后一个趋势，是组织和人的。

疫情期间肯耐珂萨曾帮助我们某个酒店客户，让他们的员工临时性去其他企业工作，由其他企业支付这期间的薪酬。这既解决了用工企业员工没有返岗劳动力缺失的窘境，也降低了酒店客户的成本支出，同时也保证了员工自己的收入。

组织希望更加灵活的用人模式，希望所有的报酬都直接与绩效或者产出相关；而个人则希望更加灵活地支配自己的时间。

随着国家相关法律法规的不断出台，自由职业者在社会保障层面的后顾之忧越来越少。同时在线平台让大量的工作被拆解成一项项更聚焦的任务。企业和个人的关系，可能会从雇佣慢慢转变成合作。