浙大网新史烈：机器学习、对抗神经网络训练模式前景广阔

　　第五届世界互联网大会数字经济与资本市场融合发展对接会11月9日下午在浙江乌镇举行，浙大网新董事长史烈发表题为《“创造性破坏”：数字技术革新传统行业》的演讲。他表示，我们在机器学习和对抗神经网络做AI训练，让AI自己学习，比人工打标签的监督学习AI训练模式可以节省海量时间，可以做到快速的学习和快速的部署。如果用对抗神经网络，机器训练从46%进化到90%只需要24个小时，尽管这个技术已经是人工智能产业的成熟技术，但具体怎样工业化的应用，我们还是看到了很大的前景。因为让机器学习的结果还是挺好的，所以这也是和大家做个分享。

　　史烈表示，一个模糊的人脸要识别出来，现在海康、大华也做了很多高清人脸识别图像，但成本也比较高。如何利用海量的摄像头、存量的摄像头，这些摄像头都不是高清，也不是针对人脸开发，如何用存量解决这个问题，我们通过技术可以解决。现有城市已经布了海量的摄像头，通过机器对抗神经网络学习之后，也可以解决人脸识别的问题。

（文章来源：全景网）